20260502有关Openclaw Hermes等 Agent资料摘录

20260502有关openclaw hermes等 agent资料摘录

Chat 范式闭合点在人：人问 – AI 想 – 人理解 – 人去做
Agentic 范式闭合点在 AI：人问 – AI 决策 – tool – 反馈 – AI 再决策
Being 范式闭合中，可能不再需要人的介入：AI 身份 – AI 记忆 – AI 技能 – AI 存在

先说结论：1、在 Claude 和 GPT 上，中文一直比英文贵2、在 Qwen 和 DeepSeek 上，中文反而比英文便宜3、Opus 4.7 这次引发震荡的 tokenizer 升级，通胀几乎只发生在英文上，中文纹丝不动

所谓端侧AI，是指将算法和模型直接部署在机器人、智能汽车、消费电子、智能制造等终端设备上，使设备能够在本地完成数据采集、分析、推理和决策，而无需依赖云端服务器持续联网传输数据的技术模式。
以具身机器人为例，如果其动作决策完全依赖云端计算，网络波动可能导致抓取、避障或交互动作延迟，影响操作安全和自然性；而搭载端侧 AI，它就能在本地毫秒级完成手势识别、物体抓取或行人避让，不仅降低功耗，还能确保交互过程中敏感视频或传感数据不外传，提升隐私与安全性。

长期来看，光计算一定不会只是依附在电子芯片上的加速模块。真正的工程化挑战，是让计算、通信、存储尽可能都在光域里完成，减少甚至摆脱反复的光电转换。光计算的未来不是补充电子计算，而是在 AI 时代重构整个计算链路，用几个数量级的能耗优势，解决算力需求爆发和能源消耗之间的根本矛盾。

LLMOps（Large Language Model Operations）是一个涵盖了大型语言模型（如GPT系列）开发、部署、维护和优化的一整套实践和流程。LLMOps 的目标是确保高效、可扩展和安全地使用这些强大的 AI 模型来构建和运行实际应用程序。它涉及到模型训练、部署、监控、更新、安全性和合规性等方面。

马斯克声称：1、xAI（Grok），并入SpaceX2、把Colossus 1 算力中心的算力租赁给Claude和Cursor。（后续Grok模型使用更强大的Colossus 2集群算力中心在搞）
我感觉xAI从大模型厂商定位，改换到了AI基础设施厂商：Space火箭多次发射回收太空运输-星链太空数据传输-太空能源-太空算力。

Arthropic Claude Code也公布了自己的营收增长情况：2022年收入1000万美元
2023年收入1亿美元
2024年收入10亿美元
2025年收入90亿美元
2026年到5月为止，收入已高达440亿美元，按这个速度走，今天妥妥的收入超1000亿美元

AI搜索信息的能力分成了三层。

最底层，Pretrained Knowledge。就是模型训练时候吃进去的那些知识。你问它一个常识性问题，它直接从「记忆」里掏给你。快，但不一定准，而且有知识截止日期。

中间层，Web Search。模型联网搜索，去网上找最新的信息再整合给你。

最上层，Deep Research。模型自己花几分钟甚至十几分钟，制定研究计划，查多个来源，交叉验证，最后给你输出一份完整报告。

这说明一个本质问题：

AI 产品看起来是会员订阅，后台却是按量消耗。但它也不完全等同于餐厅。

更准确的说法应该是：

AI 是“软件公司 + 云计算公司 + 电力密集型实业公司”的混合体。

未来国内AI 原生应用大概率不是一刀切收费，而是四层结构;

第一层：免费版

用于获客、建立使用习惯、保持市场份额。普通聊天、基础问答、轻量搜索会继续免费。

第二层：低价会员

给普通高频用户，比如更高额度、更快速度、更少排队、更好的模型。

第三层：专业版

给内容创作者、职场用户、学生、程序员、研究人员，卖的是 PPT、数据分析、深度研究、文档处理、代码、长上下文。

第四层：企业/API/Agent 服务

按量计费，或者套餐 + 超额计费。这里才是真正能跑商业模型的部分。

豆包现在传出的 68、200、500 三档，本质就是在试探这个分层。

在移动App时代，我想起来微信做输入法。微信再牛，也只是一个超级app，它干涉不了抖音app。但是，微信输入法是超越App边界的，它能跨出微信，采集用户在各个app的数据，而且输入法这个软件是高刚海（高频、刚需、海量）

OpenRouter可以让用户不用固定到一个模型，也可以让新的开源模型快速免费尝鲜，挺像一个软件商店分发口，这让我想起360电脑管家或腾讯电脑管家。

我也想起来Github这个软件源代码存储站、Huggingface这个模型存储站，都是一个模式。

而且模型最稀缺的还是后训练所需的数据对。OpenRouter可以跨模型采集后训练所需的数据对。

而且OpenRouter这种协议低价批发-高价零售，赚5%服务费，和云计算厂商低价批量买来白牌服务器/存储/网络路由器/带宽然后再订阅租赁零售出去，一个模式。

QClaw的沙箱做了三件事：

文件系统隔离：Agent只能在指定路径读写，不会碰你的系统目录
网络与端口管控：不能随便开端口连外部服务
提权操作需审批：想执行高权限命令，得你点头

在QClaw里直接创建Agent的时候，可以选内核类型。目前Hermes Agent创建仅支持macOS，Windows还在路上。

两种内核的区别：

OpenClaw内核——广度型选手。50+渠道接入、5700+社区技能、MCP随便接。生态开放，但无持久记忆，每次对话从零开始。

Hermes内核——深度型选

什么时候用虾，什么时候骑马？

场景	选什么	为什么
多渠道消息处理	OpenClaw	渠道接入最全
微信远程办公	OpenClaw	微信直连是QClaw的看家本领
长期项目跟踪	Hermes	跨会话记忆，不用每次重复上下文
重复性工作流	Hermes	自动提炼Skill，越用越快
写代码、调试	OpenClaw	工具链更成熟
知识沉淀与积累	Hermes	GEPA引擎持续优化策略